Ecriture des infos dans README

README.md

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+# URL Monitoring Script
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+Ce script est conçu pour surveiller l'état et le contenu des URLs spécifiées dans une base de données SQLite. Il envoie des notifications par e-mail lorsqu'il détecte des changements dans le statut HTTP ou le contenu HTML des sites Web surveillés.
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+## Prérequis
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+- Système d'exploitation Linux (testé sur Debian et Fedora)
+- Bash (Bourne Again Shell)
+- SQLite
+- Curl
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+## Configuration
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+1. Assurez-vous d'avoir les droits d'exécution sur le script : `chmod +x script_monitoring.sh`
+2. Assurez-vous que les dépendances (SQLite, Curl) sont installées sur votre système.
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+## Utilisation
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+1. Éditez le script `script_monitoring.sh` et configurez les variables au début du fichier selon vos besoins :
+   - `email` : Adresse e-mail pour les notifications
+   - `userAgent` : User-Agent pour les requêtes HTTP
+   - `database` : Chemin vers la base de données SQLite contenant les URLs à surveiller
+   - `delay_expiration` : Délai d'expiration en secondes pour les URLs sans prochaine vérification spécifiée
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+2. Exécutez le script en utilisant la commande suivante :
+   ```
+   ./script_monitoring.sh
+   ```
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+## Fonctionnalités
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+### 1. Vérification du statut HTTP (Code 200)
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+Le script vérifie régulièrement le statut HTTP des URLs spécifiées. Si le statut change, une notification par e-mail est envoyée, et le nouveau statut est enregistré dans la base de données.
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+### 2. Vérification du contenu HTML
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+Le script peut également vérifier le contenu HTML des URLs en utilisant une expression Bash. Si le contenu change, une notification par e-mail est envoyée, et le nouveau contenu est enregistré dans la base de données.
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+### 3. Planification des vérifications
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+Le script utilise le champ `next_check` dans la base de données pour planifier les prochaines vérifications. Une fois la vérification effectuée, le champ est mis à jour avec la prochaine date de vérification.
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+### 4. Enregistrement des Logs
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+Toutes les vérifications et les changements détectés sont enregistrés dans une table de logs de la base de données.
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+---
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+Assurez-vous de comprendre comment fonctionne le script et d'adapter les paramètres en fonction de vos besoins avant de l'exécuter dans un environnement de production.