En 2019, une start-up américaine du nom de **Clearview AI** fait irruption dans le monde de la reconnaissance faciale. Son idée paraît révolutionnaire : créer une base de données géante pour identifier n’importe qui à partir d’une simple photo. Pour nourrir son intelligence artificielle, l’entreprise collecte **des milliards d’images publiques** issues de plateformes comme **Facebook, LinkedIn, Twitter ou encore YouTube**. Chaque cliché, chaque visage devient une donnée utile à l’algorithme — mais sans que les personnes concernées n’en soient informées, ni qu’elles aient donné leur **consentement**.

Rapidement, l’ampleur du projet suscite la controverse. Des journalistes révèlent les pratiques de Clearview, et les autorités de protection des données s’en emparent. En **France**, la **CNIL** sanctionne l’entreprise pour traitement illégal de données biométriques. Le **régulateur britannique** fait de même, imposant des amendes et **interdisant l’usage de ces données en Europe**. Ce scandale devient un symbole : il montre que même à l’ère numérique, la **vie privée** reste un droit fondamental, et que la technologie ne peut pas s’affranchir des règles éthiques et juridiques.

L’affaire Clearview soulève un **enjeu majeur** : la frontière entre le **contenu public** et le **contenu libre d’usage**. Ce n’est pas parce qu’une image est visible en ligne qu’elle peut être exploitée pour entraîner une IA. Cette logique s’applique aussi à des plateformes comme **LinkedIn** : les informations qu’on y partage publiquement ne deviennent pas pour autant un matériau libre pour les algorithmes.

Ainsi, Clearview AI incarne à la fois la puissance et le danger de l’intelligence artificielle : un outil capable du meilleur, mais aussi du pire, lorsqu’il franchit la ligne fragile entre innovation et intrusion.
