varlog/_cache/similar/48676c42-d4b5-4911-b25b-bbde4492ac95.json

[{"uuid":"ed459227-bc2e-499f-a0a5-c7a4c496a0a1","slug":"20230517-pourquoi-chatgpt-n-est-qu-un-outil-et-pas-une-intelligence","title":"L'incroyable flexibilité de ChatGPT : Répondre de manière affirmative ou négative à la même question","category":"Journal geek","author":"cedric@abonnel.fr","cover":"","published":true,"published_at":"2023-05-17 05:44:44","created_at":"2023-05-17 05:44:44","updated_at":"2023-05-17 05:44:44","tags":[],"plain":"Dans le monde de l'intelligence artificielle, les modèles de langage ont connu des avancées spectaculaires ces dernières années. Parmi eux, le modèle CPT (ChatGPT) développé par OpenAI est un véritable prodige de flexibilité et de compréhension contextuelle. Il est capable de répondre à une question de manière affirmative ou négative en fonction du contexte spécifique.  Le modèle CPT est entraîné sur d'énormes quantités de données textuelles provenant de diverses sources, ce qui lui permet de développer une compréhension approfondie du langage. Grâce à cette capacité, il peut analyser le contexte global d'une question et ajuster sa réponse en conséquence. Lorsqu'une question est posée de manière, CPT répondra en fonction du contexte qui lui est donné. Il reconnaît les indices et les tournures de phrase afin de répondre. En examinant le contexte et en utilisant ses connaissances préalables, CPT peut générer une réponse qui affirme la véracité de la demande. Exemple : Lorsque le contexte de la question suggère une réponse négative, CPT est capable de l'identifier et de fournir une réponse en conséquence. En prenant en compte les subtilités du langage, telles que les mots de négation ou les contradictions dans la question, CPT peut générer une réponse qui rejette ou nie l'affirmation. La capacité de CPT à fournir des réponses affirmatives ou négatives en fonction du contexte est d'une grande utilité dans de nombreuses situations. Cela lui permet de s'adapter aux différentes intentions de l'utilisateur et de fournir des réponses plus précises et pertinentes. Les réponses du modèle peuvent parfois sembler déroutantes ou incorrectes aux yeux des humains. Cela peut être dû à une interprétation inexacte de la question ou à une réponse générée à partir d'un contexte qui diffère de celui que nous avons en tant qu'humains. Il est essentiel de comprendre que les modèles de langage, y compris CPT, sont des outils basés sur des statistiques et des modèles mathématiques, et ils ne possèdent pas une compréhension et une interprétation du monde de la même manière que les êtres humains."},{"uuid":"c515afd9-ca19-46c8-8aba-a8d5241564c3","slug":"la-ligne-de-commande","title":"- La ligne de commande","category":"Informatique","author":"cedric@abonnel.fr","cover":"","published":true,"published_at":"2023-08-15 06:49:12","created_at":"2023-08-15 06:49:12","updated_at":"2023-08-15 06:49:12","tags":[],"plain":"--\nUne ligne de commande, également appelée interface en ligne de commande (CLI), est un moyen d'interagir avec un système d'exploitation en saisissant des commandes à l'aide d'un clavier au lieu d'utiliser une interface graphique. Les commandes sont généralement entrées dans un terminal ou une fenêtre de commande et exécutées par le système d'exploitation. Les commandes peuvent effectuer des tâches telles que la gestion de fichiers, la modification de paramètres de configuration, la gestion des processus et la surveillance du système. Les lignes de commandes sont utilisés à l'aide d'un interpréteur de commande (par exemple BASH). Une fois connecté à un terminal texte, un programme nommé shell est lancé automatiquement. Il permet de lancer des commandes. Syntaxe des commandes\nLa ligne de commande regroupe une ou plusieurs instructions qui sont saisies et se termine par un retour à la ligne. La commande est composée d'un nom qui décrit une action ou un programme, éventuellement suivie d'arguments. Par exemple la ligne de commande  comporte la commande  sans argument. La ligne de commande  comporte la commande  avec 2 arguments :   et . La ligne de commande  comporte la commande  avec 1 argument, . Les arguments d'une commande peuvent être des options ou des arguments, selon le contexte dans lequel ils sont utilisés. Les options sont des arguments supplémentaires qui peuvent être utilisés pour personnaliser le comportement de la commande. Elles peuvent être courtes (précédées d'un tiret simple (-)) ou longues (précédées d'un double tiret (--)). Les arguments sont des informations nécessaires à la commande pour accomplir son travail. Ils peuvent inclure des noms de fichiers, des répertoires, des noms d'utilisateurs, etc. Par exemple, dans la commande ,  est une option qui demande à la commande  d'afficher les fichiers et répertoires sous forme de liste détaillée, tandis que \"/home/user\" est un argument qui spécifie le répertoire à afficher. Il est important de comprendre les différences entre les options et les arguments pour utiliser correctement les commandes en ligne de commande sous Linux. Options mono-caractère\nLes options mono-caractère sont des options courtes qui peuvent être utilisées pour personnaliser le comportement des commandes en ligne de commande sous Linux. Elles sont généralement précédées d'un tiret simple (-) et peuvent être combinées pour obtenir des effets plus complexes. Par exemple, la commande  peut être utilisée avec l'option mono-caractère  pour afficher les fichiers et répertoires sous forme de liste détaillée. La combinaison des options  et  peut être utilisée pour afficher les tailles de fichier de manière lisible pour les humains.   ls -l -h\n  ls -h -l\n  ls -lh\n  ls -hl\n  \nCertaines options en ligne de commande peuvent être précédées d'un signe plus (+) au lieu d'un tiret simple (-). Ce type d'options sont généralement utilisées pour ajouter ou activer des fonctionnalités supplémentaires dans les programmes. Par exemple, la commande  peut être utilisée avec l'option \"+l\" pour afficher les fichiers et répertoires sous forme de liste détaillée, similaire à l'utilisation de l'option \"-l\". Il est important de noter que l'utilisation de signes plus (+) pour les options est assez rare et n'est généralement pas standard pour la plupart des commandes en ligne de commande sous Linux. La plupart des options sont précédées d'un tiret simple (-). Il est donc toujours préférable de consulter la documentation pour comprendre les options disponibles et comment les utiliser correctement. Certaines options en ligne de commande peuvent prendre une chaîne de caractères en argument. Ces options sont généralement utilisées pour fournir des informations supplémentaires au programme sur la façon de se comporter ou sur les données à utiliser. Par exemple, la commande  peut être utilisée avec l'option  pour rechercher une expression régulière spécifiée dans un fichier ou sur l'entrée standard. L'expression régulière est spécifiée comme une chaîne de caractères après l'option . Supposons que vous avez un fichier nommé  qui contient du texte.\nPour rechercher la chaîne de caractères \"sample\" dans ce fichier, vous pouvez utiliser la commande grep avec l'option  :   grep -e \"sample\" file.txt Vous pouvez écrire la commande  de cette façon :   grep -esample file.txt\n  \nCela fonctionnera de la même manière que la commande précédente, avec l'option \"-e\" suivie de la chaîne de caractères \"sample\". La commande affichera la ligne du fichier \"file.txt\" qui contient la chaîne de caractères \"sample\". Il est important de noter que le format des options qui prennent une chaîne de caractères en argument peut varier pour chaque commande. Il est donc toujours préférable de consulter la documentation pour comprendre les options disponibles et comment les utiliser correctement. Les options mono-caractère peuvent varier pour chaque commande, et il est souvent utile de consulter la documentation pour comprendre les options disponibles et comment les utiliser correctement. Les options longues\nLes options longues sont généralement précédées d'un double tiret (--) et peuvent inclure des mots entiers pour décrire plus clairement leur fonctionnement. Par exemple, la commande  peut être utilisée avec l'option longue  pour afficher la taille des fichiers sous forme conviviale en utilisant des unités de taille, similaire à l'utilisation de l'option . La séparation des options et des arguments\nLa séparation des options et des arguments peut être faite en utilisant un double tiret (--) pour signaler la fin des options et le début des arguments. Tout ce qui suit le double tiret est considéré comme un argument, même s'il commence par un tiret simple (-). Par exemple, considérons la commande \"cp\", qui permet de copier des fichiers d'un emplacement à un autre. Si vous souhaitez copier un fichier nommé \"-f\" à un emplacement nommé \"destination\", vous pouvez utiliser la commande suivante:   cp -- -f destination Dans ce cas, le double tiret (--) signale la fin des options et le début des arguments. Le premier argument, \"-f\", est considéré comme un nom de fichier, même s'il commence par un tiret simple (-). Le second argument, \"destination\", est considéré comme l'emplacement de destination pour la copie de fichier. L'utilisation de ce double tiret peut être utile lorsqu'il est nécessaire de traiter des arguments qui commencent par un tiret simple (-), qui pourraient autrement être interprétés comme des options.\nAspect de la ligne de commandes\nSous Linux, l'invite de commande peut prendre différentes formes en fonction de la configuration. Par exemple, elle peut être configurée pour afficher le nom d'utilisateur, le nom d'hôte et le répertoire courant, ou seulement le nom d'utilisateur et le répertoire courant. La couleur et les caractères utilisés pour l'affichage peuvent également être personnalisés. Il est également possible de changer le comportement de l'invite de commande en utilisant des alias, des variables d'environnement et d'autres outils de configuration. Cela peut aider à améliorer l'efficacité et la productivité en ligne de commande. L'invite de commande\nL'invite de commande est l'endroit où les utilisateurs peuvent saisir des commandes pour interagir avec un système d'exploitation.  Il s'agit généralement d'une fenêtre ou d'un terminal (appelé SHELL) qui affiche un curseur clignotant, où l'utilisateur peut saisir des commandes et les exécuter en appuyant sur la touche \"Entrée\". Les commandes saisies dans l'invite de commande sont interprétées par le système d'exploitation et exécutées en conséquence. Le dernier caractère de l'invite de commande peut être un dollar \"$\" ou un dièse \"#\". Cela dépend du niveau de privilèges de l'utilisateur actuel. Un dollar  indique que l'utilisateur actuel est un utilisateur normal, sans privilèges d'administration. Un dièse  indique que l'utilisateur actuel est un utilisateur avec des privilèges d'administration, également appelé \"superutilisateur\" ou \"root\". Cela aide à identifier rapidement le niveau de privilèges de l'utilisateur actuel et peut être utile pour éviter de saisir accidentellement des commandes dangereuses avec des privilèges élevés. Par exemple :\n> correspond à l'utilisateur connecté.\n> correspond au nom de l’hôte, c'est-à-dire au nom de l'ordinateur.\n> correspond au répertoire courant. Lorsqu'il est représenté par le symbole **, cela indique qu'il s'agit du dossier personnel de l'utilisateur, appelé en anglais home.\n> indique que l'utilisateur est de type normal. Avec le caractère #, il indiquera qu'il s'agit d'un super-utilisateur, identifié root. Applications avec une interface graphique\nIl est possible d'exécuter des applications avec une interface graphique depuis un shell sous Linux. Par exemple, pour exécuter une application telle que \"gedit\" avec une interface graphique depuis un shell, vous pouvez utiliser la commande suivante :    gedit Cette commande ouvrira l'application fenêtrée gedit**. Cette méthode n'est pas toujours la plus pratique ou la plus efficace pour exécuter des applications avec une interface graphique depuis un shell. Dans de nombreux cas, il est plus facile de simplement cliquer sur l'icône de l'application dans le menu ou le gestionnaire de fichiers. Cependant, cette méthode peut être utile pour exécuter des applications depuis un script ou pour effectuer des tâches de ligne de commande. Les raccourcis clavier en mode texte\nIl existe de nombreux raccourcis clavier qui peuvent être utilisés en mode texte sous Linux pour effectuer des tâches rapidement et efficacement. Voici quelques-uns des raccourcis clavier les plus couramment utilisés :\n<key>Tab</key> : Complète automatiquement un nom de fichier ou de répertoire.\n<key>Up</key> : Affiche la dernière commande entrée.\n<key>Down</key> : Affiche la commande précédente entrée.\n<key>Ctrl</key> + <kbd>c</kbd> : Interrompt une commande en cours d'exécution.\n<key>Ctrl</key> + <kbd>z</kbd> : Suspend une commande en cours d'exécution et la place en arrière-plan.\n<key>Ctrl</key> + <kbd>d</kbd> : Termine une session en ligne de commande.\n<key>Ctrl</key> + <kbd>l</kbd> : Efface l'écran.\n<key>Ctrl</key> + <kbd>r</kbd> : Recherche dans l'historique des commandes.\n<kbd>Ctrl</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>c</kbd> : Copie dans le presse papier la sélection.\n<kbd>Ctrl</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>v</kbd> : Colle le contenu du presse papier à l'endroit du curseur. Équivalent : <kbd>Shift</kbd> + <kbd>Inser</kbd>\n<key>Ctrl</key> + <kbd>a</kbd> : Déplace le curseur au début de la ligne actuelle.\n<key>Ctrl</key> + <key>E</key> : Déplace le curseur à la fin de la ligne actuelle.\n<key>Ctrl</key> + <key>left</key> : Déplace le curseur d'un mot à gauche.\n<key>Ctrl</key> + <key>right</key> : Déplace le curseur d'un mot à droite.\n<key>Alt</key> + <key>left</key> : Déplace le curseur d'un mot à gauche en conservant les mots en entier.\n<key>Alt</key> + <key>right</key> : Déplace le curseur d'un mot à droite en conservant les mots en entier.\n<key>Ctrl</key> + <key>U</key> : Efface tout ce qui se trouve à gauche du curseur.\n<key>Ctrl</key> + <key>K</key> : Efface tout ce qui se trouve à droite du curseur.\n<key>Ctrl</key> + <key>W</key> : Efface le dernier mot à gauche du curseur.\n<key>Ctrl</key> + <key>Y</key> : Colle le dernier élément coupé ou copié. Ces raccourcis peuvent varier en fonction de la distribution Linux utilisée et du shell utilisé."},{"uuid":"cfe738e9-7ac2-4c7e-9205-dab4957835c6","slug":"preparation-du-raspberry-pi","title":"Décoder les infos de la TIC et les communiquer","category":"Électronique","author":"cedric@abonnel.fr","cover":"","published":true,"published_at":"2025-11-19 06:48","created_at":"2025-11-19 06:48:01","updated_at":"2026-05-12 17:38:19","tags":[],"plain":"Choix du Raspberry Pi\r\n\r\nL'objectif est de récupérer automatiquement et à intervalles réguliers les informations émises par un compteur Linky, puis de les rendre accessibles depuis l'extérieur du Raspberry Pi.\r\n\r\nTrois prérequis matériels s'imposent donc :\r\nune connexion réseau, pour exposer ou transmettre les données collectées ;\r\nun espace de stockage, suffisant pour l'OS, les outils et l'historique des relevés ;\r\nune liaison série, pour dialoguer avec la sortie TIC du compteur.\r\n\r\nLe choix s'est porté sur un Raspberry Pi 3, qui couvre ces trois besoins sans surcoût ni complexité supplémentaire. Le stockage est assuré par une carte SD, la liaison série est exposée sur le port GPIO, et la connectivité réseau bénéficie d'un atout pratique : l'armoire de brassage de la maison se trouve à quelques mètres du compteur électrique, ce qui permet d'envisager un raccordement filaire fiable plutôt qu'un lien sans fil.\r\n\r\nCôté logiciel, le système retenu est Raspberry Pi OS (anciennement Raspbian), recommandé par défaut sur cette plateforme. Cette distribution dérivée de Debian apporte tout l'écosystème GNU/Linux nécessaire : pile réseau TCP/IP, accès distant par SSH, synchronisation horaire NTP, gestion de bases de données, serveur web, interpréteurs PHP et Python. Autant de briques qui serviront aux étapes ultérieures du projet.\r\n\r\nCâblage\r\n\r\nLe compteur Linky émet la trame TIC sous forme d'un signal modulé en ASK (Amplitude Shift Keying). Ce signal n'est pas directement exploitable par l'UART du Raspberry Pi, qui attend un niveau logique TTL stable.\r\n\r\nUn démodulateur ASK est donc intercalé entre le compteur et le Raspberry Pi. Son rôle est de récupérer la porteuse modulée et de restituer en sortie un signal binaire TTL propre, directement lisible par le port série.\r\n\r\nLa chaîne complète est la suivante :\r\n\r\n\r\n\r\nLe câblage côté Raspberry Pi se résume à trois fils :\r\nBroche | Signal | Rôle |\r\n---|---|---|\r\nPin 1 | 3V3 | Alimentation du démodulateur |\r\nPin 6 | GND | Masse commune |\r\nPin 10 | RX (GPIO15) | Lecture de la sortie TTL du démodulateur |\r\n\r\nSchéma de câblage\r\n\r\n\r\n\r\nInstallation de l'OS\r\n\r\nLe déploiement de Raspberry Pi OS sur la carte SD suit la procédure standard décrite dans l'article [à compléter]. Un point d'attention : activer le service SSH dès la préparation de l'image, faute de quoi aucun accès distant ne sera possible au premier démarrage.\r\n\r\nUne fois le Raspberry Pi mis sous tension et raccordé au réseau, son adresse IP n'est pas connue à l'avance. Un balayage du réseau local avec  permet de l'identifier :\r\nNote : la cible passée à  est l'adresse du réseau (), pas celle de la passerelle. Le  indique le masque de sous-réseau et délimite la plage scannée.\r\n\r\nUne fois l'adresse repérée, la connexion s'établit avec le compte  et le mot de passe par défaut  :\r\nPremier réflexe sécurité : changer immédiatement le mot de passe du compte  avec , voire désactiver ce compte au profit d'un utilisateur dédié. Les identifiants par défaut sont connus de tous les scans automatisés."},{"uuid":"5982deaf-f3de-4f65-9270-9849132e64f6","slug":"nos-donnees-a-l-ere-de-l-ia-l-affaire-linkedin-et-la-colere-des-utilisateurs","title":"Nos données à l’ère de l’IA : l’affaire LinkedIn et la colère des utilisateurs","category":"actualité","author":"cedric@abonnel.fr","cover":"","published":true,"published_at":"2025-11-05 07:10:37","created_at":"2025-11-05 07:10:37","updated_at":"2025-11-05 07:10:37","tags":[],"plain":"Un matin d’automne, Léa ouvre son compte LinkedIn comme elle le fait chaque jour. Consultante indépendante, elle y partage des réflexions sur le travail à distance, y échange avec des collègues et y recrute parfois des partenaires. Rien de bien extraordinaire. Mais ce jour-là, un post attire son attention : « LinkedIn utilise vos données pour entraîner ses IA ».\r\n\r\nAu début, elle croit à une rumeur. Encore une de ces tempêtes numériques qui s’évanouissent aussi vite qu’elles éclatent. Puis elle lit plus attentivement : le réseau professionnel de Microsoft admet effectivement utiliser certaines données publiques — les profils, les publications, les interactions visibles — pour nourrir ses modèles d’intelligence artificielle.\r\n\r\nDe la mise en relation à la collecte invisible\r\n\r\nDepuis sa création, LinkedIn se présente comme une vitrine professionnelle : un espace où chacun peut exposer son parcours, ses compétences, ses ambitions. En échange, la plateforme promet visibilité, opportunités et réseau. Mais derrière cette promesse, un autre marché s’est peu à peu installé : celui des données.\r\n\r\nChaque clic, chaque mise à jour de poste, chaque mot-clé devient une pièce d’un immense puzzle comportemental. Ce puzzle, jusqu’ici utilisé pour cibler des offres d’emploi ou des publicités, se retrouve désormais au cœur de quelque chose de beaucoup plus vaste : l’entraînement des intelligences artificielles.\r\n\r\nMicrosoft, maison mère de LinkedIn, investit des milliards dans l’IA. Or, pour qu’une IA apprenne, il lui faut une matière première : les mots, les textes, les interactions humaines. Et LinkedIn en regorge.\r\n\r\nLa ligne floue entre le “public” et le “privé”\r\n\r\nTechniquement, LinkedIn affirme ne collecter que les informations publiques. Mais qu’est-ce que cela signifie vraiment ? Léa n’a jamais donné son accord explicite pour que ses publications servent à entraîner des algorithmes de génération de texte. Elle les a partagées pour échanger avec des pairs, pas pour devenir une donnée parmi des millions d’autres.\r\n\r\nC’est là que le malaise grandit.\r\nLes utilisateurs découvrent que la frontière entre ce qu’ils publient volontairement et ce qui peut être réutilisé s’estompe. Dans les conditions d’utilisation, tout est mentionné — quelque part, en petits caractères. Mais rares sont ceux qui lisent jusqu’à la dernière ligne.\r\n\r\nLe choc du consentement absent\r\n\r\nLes réactions ne se font pas attendre : des posts indignés envahissent la plateforme même.\r\n« On n’est pas des cobayes ! » écrit un utilisateur.\r\n« Nos profils sont devenus des datasets », dénonce une autre.\r\n\r\nCe qui choque, ce n’est pas seulement l’usage, mais la manière dont il a été introduit : sans consultation, sans transparence, presque à bas bruit.\r\n\r\nLes défenseurs du projet rétorquent que l’IA ne “lit” pas nos données comme un humain. Qu’elle analyse des tendances, pas des personnes. Que tout est anonymisé.\r\nMais cette défense sonne creux pour beaucoup : anonymiser ne supprime pas la question éthique. À partir du moment où nos mots, nos idées, nos réflexions alimentent un système dont nous ne maîtrisons ni les usages ni les bénéfices, une part de notre autonomie numérique s’érode.\r\n\r\nUne affaire de confiance\r\n\r\nLinkedIn n’est pas la première plateforme à faire face à cette controverse. Reddit, X (ex-Twitter) et même Meta ont adopté des politiques similaires, justifiant ces pratiques par la nécessité d’améliorer leurs modèles d’IA.\r\nMais LinkedIn occupe une place particulière : il s’agit du réseau professionnel par excellence. Ici, les utilisateurs partagent des informations sensibles — leur parcours, leur entreprise, leurs compétences — souvent avec leur vrai nom.\r\n\r\nLa relation de confiance entre l’utilisateur et la plateforme est donc essentielle. Et c’est justement cette confiance qui vacille.\r\n\r\nLéa et le dilemme numérique\r\n\r\nQuelques jours plus tard, Léa se rend dans les paramètres de confidentialité.\r\nElle découvre, cachée dans une section sobrement intitulée « Utilisation des données pour l’IA », une mention : « Nous pouvons utiliser vos informations publiques pour améliorer nos produits et services, y compris les technologies d’intelligence artificielle. »\r\n\r\nIl existe bien une option d’exclusion, mais difficile à trouver. Léa la décoche, sans savoir si cela changera vraiment quelque chose.\r\nElle ressent un mélange de soulagement et de résignation.\r\n\r\nCar au fond, la question dépasse LinkedIn. Elle touche à une réalité plus vaste : dans l’ère de l’intelligence artificielle, nos données sont devenues la nouvelle énergie, le carburant invisible qui alimente des machines toujours plus puissantes.\r\n\r\nVers une prise de conscience collective\r\n\r\nL’affaire LinkedIn agit comme un électrochoc. Elle révèle à quel point le consentement numérique reste un concept fragile, souvent illusoire. Elle invite chacun à repenser ce qu’il partage en ligne, mais aussi à exiger des plateformes une vraie transparence.\r\n\r\nLes régulateurs européens, via le RGPD, commencent à se saisir du sujet. Certains experts appellent à créer un « droit à l’exclusion des IA », un cadre légal obligeant les entreprises à obtenir un consentement explicite avant toute utilisation des données à des fins d’entraînement algorithmique.\r\n\r\nMais pour l’instant, la balle reste surtout dans le camp des utilisateurs — ceux qui, comme Léa, naviguent entre pragmatisme et inquiétude, entre le besoin de visibilité et la peur d’être instrumentalisés.\r\n--\r\n\r\n Entre progrès et perte de contrôle\r\n\r\nL’IA promet des avancées spectaculaires. Elle transforme nos métiers, nos outils, nos manières de communiquer. Mais elle pose une question fondamentale : qui possède les données qui la nourrissent ?\r\n\r\nLinkedIn n’est peut-être qu’un exemple parmi d’autres, mais il symbolise un tournant.\r\nDans cette ère où chaque mot que nous tapons peut devenir une donnée d’apprentissage, la véritable ressource n’est plus la technologie, mais la confiance.\r\nEt cette confiance, aujourd’hui, semble s’effriter à mesure que les algorithmes se renforcent.\r\n--\r\n\r\nVoici les risques autour de l’utilisation des données des utilisateurs par LinkedIn (et d’autres plateformes) pour l’IA\r\n\r\n1. Atteinte à la vie privée et au consentement\r\n\r\nMême si LinkedIn affirme n’utiliser que des données “publiques”, cela ne signifie pas que les utilisateurs ont consenti explicitement à cet usage.\r\n\r\n Les informations partagées à des fins professionnelles (CV, publications, commentaires) peuvent être réutilisées hors contexte.\r\n Le consentement est souvent implicite, enfoui dans les conditions d’utilisation.\r\n L’utilisateur perd le contrôle sur ce qu’il partage : il ne sait pas exactement comment ni par qui ses données seront exploitées.\r\n\r\n➡️ Exemple concret : ton texte sur la gestion d’équipe pourrait servir à entraîner une IA d’entreprise sans que tu le saches, ni que ton nom y soit associé.\r\n--\r\n\r\n2. Profilage et reconstitution d’identité\r\n\r\nL’agrégation massive des données permet aux IA d’identifier des schémas comportementaux et professionnels :\r\n\r\n Les algorithmes peuvent déduire des informations sensibles (habitudes de travail, orientation politique, situation financière, etc.) à partir de simples interactions.\r\n Ces profils peuvent être utilisés pour le ciblage commercial, le recrutement automatisé, voire l’évaluation de performance dans certains contextes.\r\n\r\n➡️ Risque : un recruteur ou un système d’IA pourrait juger ton profil ou ton style d’écriture sans ton accord.\r\n--\r\n\r\n3. Appropriation intellectuelle et perte de la valeur de ton contenu\r\n\r\nLes textes, publications et commentaires des utilisateurs servent de matière première à l’entraînement de modèles d’intelligence artificielle.\r\n\r\n Tes contributions (même originales ou expertes) peuvent être intégrées à des IA génératives qui, ensuite, produiront du contenu similaire sans mentionner leur source.\r\n Cela pose une question d’éthique et de propriété intellectuelle : tu deviens fournisseur involontaire de savoir gratuit.\r\n\r\n➡️ Exemple : une IA générative pourrait reformuler ou réutiliser tes analyses dans un contexte commercial sans te citer.\r\n--\r\n\r\n4. Risque de réidentification\r\n\r\nMême si LinkedIn ou Microsoft annoncent que les données sont “anonymisées”, des études montrent qu’il est souvent possible de réidentifier des individus à partir de fragments de données combinées.\r\n\r\n Les publications, les dates d’emploi ou les noms d’entreprises peuvent suffire à retrouver une personne réelle.\r\n Cela peut exposer à du harcèlement, du doxing (divulgation d’infos perso) ou du recrutement non sollicité.\r\n--\r\n\r\n5. Érosion de la confiance numérique\r\n\r\nChaque nouvelle utilisation non transparente des données creuse le fossé entre utilisateurs et plateformes.\r\n\r\n Les professionnels peuvent se censurer, publier moins, ou quitter la plateforme.\r\n Cela nuit à la qualité du réseau et à la diversité des échanges.\r\n\r\n➡️ Risque collectif : LinkedIn perd son rôle de réseau professionnel ouvert, et les utilisateurs deviennent méfiants ou silencieux.\r\n--\r\n\r\n6. Exploitation commerciale asymétrique\r\n\r\nLes utilisateurs fournissent la matière (leurs données), mais ne bénéficient pas des revenus générés par les IA entraînées sur ces données.\r\n\r\n Les plateformes en tirent un profit direct (via les produits IA, la publicité ou les abonnements premium).\r\n Les utilisateurs, eux, deviennent des ressources gratuites sans contrepartie.\r\n--\r\n\r\n7. Sécurité des données à long terme\r\n\r\nUne fois intégrées dans des modèles d’IA, les données ne peuvent pas toujours être effacées.\r\n\r\n Même si tu supprimes ton compte, l’empreinte de tes données peut subsister dans les systèmes d’apprentissage.\r\n Cela entre en tension avec le droit à l’oubli, garanti par le RGPD.\r\n--\r\n\r\nExemples concrets et projections permettant de bien mesurer les conséquences réelles (et à venir) de cette collecte de données par LinkedIn et les IA associées.\r\nVoici une série d’illustrations réalistes, plausibles et documentées, suivies de projections futures si la tendance se poursuit.\r\n\r\n💼 1. Exemple actuel : ton profil devient un “modèle” de compétence\r\n\r\nUn consultant publie régulièrement des analyses sur la transformation digitale. Ses posts sont publics, bien écrits et souvent partagés.\r\n👉 Ces textes peuvent être intégrés (sans qu’il le sache) dans des ensembles de données qui servent à entraîner une IA professionnelle de rédaction ou de recrutement.\r\nRésultat : une IA générative pourrait ensuite produire des articles ou des messages LinkedIn similaires au sien, imitant son ton et sa structure — sans jamais le créditer.\r\n\r\n📍 Projection 2026 : les entreprises paieront pour des outils d’IA “experts en communication LinkedIn”, entraînés sur des millions de publications d’utilisateurs. Ces contenus originaux deviendront des modèles commerciaux... sans rémunération pour leurs auteurs.\r\n--\r\n\r\n🔍 2. Exemple : profilage algorithmique dans le recrutement\r\n\r\nLinkedIn est déjà utilisé pour le tri automatisé des candidatures. En combinant ces données avec des modèles d’IA, une entreprise pourrait prédire les “traits de personnalité” d’un candidat à partir de son profil, de son vocabulaire ou de son historique de publications.\r\n\r\n➡️ Risque concret :\r\nUne IA pourrait écarter un profil jugé “instable” ou “non aligné culturellement” simplement parce qu’elle a repéré des posts critiques sur le management — sans intervention humaine.\r\n\r\n📍 Projection 2027 : des recruteurs utilisent des IA pour “noter” automatiquement les profils selon leur probabilité de succès dans une entreprise, créant des discriminations invisibles et difficilement contestables.\r\n--\r\n\r\n✍️ 3. Exemple : appropriation intellectuelle déguisée\r\n\r\nImaginons une chercheuse en RH qui publie des posts détaillant sa méthode d’évaluation des compétences.\r\nQuelques mois plus tard, une IA professionnelle (issue d’un modèle Microsoft ou OpenAI) reprend des formulations et des idées très proches dans un produit commercial.\r\n\r\n➡️ Risque : sa méthode devient une fonctionnalité d’un logiciel RH, sans reconnaissance ni rémunération.\r\n\r\n📍 Projection 2028 : les IA intègrent massivement du contenu “crowdsourcé” depuis LinkedIn, Reddit ou Medium. Les créateurs deviennent fournisseurs involontaires de savoir, pendant que les entreprises vendent des outils basés sur leurs contributions.\r\n--\r\n\r\n🧠 4. Exemple : inférences comportementales non désirées\r\n\r\nUne IA peut déduire plus que ce que l’utilisateur pense partager.\r\n➡️ Par exemple :\r\n\r\n Un rythme de publication irrégulier peut être interprété comme un “manque de disponibilité”.\r\n Un enchaînement de changements de poste peut être lu comme un “instinct d’instabilité”.\r\n Le ton ou la fréquence des commentaires peut servir à classer les utilisateurs selon leur “influence sociale”.\r\n\r\n📍 Projection 2026-2030 : ces données comportementales nourrissent des scores de réputation professionnelle invisibles, que certaines entreprises ou plateformes utilisent pour classer les candidats, partenaires ou clients potentiels.\r\n--\r\n\r\n💰 5. Exemple : création de produits IA entraînés sur les utilisateurs\r\n\r\nMicrosoft développe des outils d’IA intégrés à LinkedIn Learning ou à Microsoft 365 Copilot.\r\n➡️ Les modèles peuvent s’inspirer des tendances, expressions et structures de pensée des utilisateurs LinkedIn pour proposer des conseils personnalisés (“Voici comment rédiger une offre d’emploi efficace”).\r\n\r\n📍 Projection 2030 :\r\nLes modèles d’IA deviennent si performants qu’ils proposent des stratégies RH, des analyses de marché ou des lettres de motivation entières, entraînées sur les contenus des utilisateurs — mais commercialisées sous licence Microsoft.\r\nLes utilisateurs deviennent littéralement la matière première de produits IA vendus à d’autres professionnels.\r\n--\r\n\r\n🔒 6. Exemple : difficulté d’effacement ou de contrôle\r\n\r\nUn utilisateur décide de supprimer son compte LinkedIn.\r\n➡️ Problème : ses anciens posts, déjà utilisés pour l’entraînement de modèles, ne peuvent pas être “désappris” par ces IA.\r\nLes traces textuelles persistent dans les modèles, parfois indéfiniment.\r\n\r\n📍 Projection 2029 : même avec le droit à l’oubli renforcé, la récupération complète des données dans les modèles devient quasi impossible. Les régulateurs européens devront imposer des procédures d’“oubli algorithmique”, très coûteuses à mettre en œuvre.\r\n--\r\n\r\n🌍 7. Projection sociétale globale : le paradoxe de la transparence\r\n\r\nÀ long terme, la généralisation de ces pratiques pourrait produire un effet de censure douce :\r\n\r\n Les utilisateurs partagent moins d’analyses authentiques, de peur d’être copiés ou profilés.\r\n Les publications deviennent plus neutres, plus polies, moins spontanées.\r\n Le réseau perd de sa valeur humaine et se transforme en vitrine aseptisée.\r\n\r\nEn parallèle, les grandes entreprises technologiques accumulent des quantités massives de données textuelles qui leur donnent un avantage compétitif durable**.\r\nLes utilisateurs, eux, deviennent invisibles dans la chaîne de valeur de l’intelligence artificielle."},{"uuid":"586c5ab7-e960-465b-b499-83e0209890fe","slug":"quand-alt-ne-repond-plus-anatomie-d-un-bug-clavier-sous-gnome-wayland","title":"Quand Alt ne répond plus : anatomie d'un bug clavier sous GNOME/Wayland","category":"informatique","author":"cedric@abonnel.fr","cover":"cover.png","published":true,"published_at":"2026-05-25 07:27","created_at":"2026-05-12 13:35:47","updated_at":"2026-05-12 13:40:34","tags":[],"plain":"Comment une option de clavier a priori anodine peut désactiver Alt+Tab, Alt+F4 et tous les raccourcis Alt — et comment diagnostiquer ce genre de problème de façon méthodique.\r\n\r\nLe symptôme\r\n\r\nUn beau matin, les raccourcis clavier ne répondent plus. Pas tous : seulement ceux qui utilisent la touche Alt gauche.\r\nne change plus de fenêtre\r\nne ferme plus l'application active\r\nDans un terminal, les raccourcis  (édition de ligne readline, raccourcis dans une applicaiton, navigation tmux…) restent sans effet\r\nLa touche AltGr (Alt droite), elle, fonctionne toujours : on peut taper , , , les caractères normalement obtenus via Alt droite sur un clavier français azerty\r\n\r\nPremier réflexe naturel : « Le clavier est cassé ». Sauf que la touche physique répond bien — elle ne déclenche simplement plus ce qu'on attend d'elle.\r\n\r\nComprendre ce qui se passe (sans connaître Linux par cœur)\r\n\r\nPour saisir le bug, il faut comprendre un détail qu'on ignore généralement : une touche physique du clavier et la fonction qu'elle déclenche sont deux choses différentes.\r\n\r\nQuand on appuie sur la touche marquée « Alt » à gauche du clavier, le système reçoit d'abord un signal matériel — un code brut,  sous Linux. Ce signal est ensuite traduit en une fonction logique par une couche logicielle appelée xkb (X Keyboard Extension). C'est xkb qui décide que  signifie « modificateur Alt gauche » (le fameux ).\r\n\r\nMais xkb peut être configuré pour faire autre chose de ce même signal. Et c'est exactement ce qui s'était passé ici. Une option xkb nommée  indiquait à la couche de traduction :\r\n« Quand tu reçois , ne génère pas . Génère  à la place. »\r\n\r\n, c'est le nom technique de AltGr : la touche modificatrice qui permet d'accéder au « troisième niveau » d'une touche (le  au-dessus du , le  au-dessus du , etc.). En clair, l'option transformait Alt gauche en un deuxième AltGr.\r\n\r\nConséquence : du point de vue des applications, personne n'appuie jamais sur Alt. Le gestionnaire de fenêtres (mutter, dans GNOME) attend un événement  qui ne vient jamais ; le terminal attend un préfixe Alt qui ne vient jamais non plus ; AltGr fonctionne toujours parce que c'est lui le « vrai » Level 3 Shift sur azerty, par défaut.\r\n\r\nC'est l'analogie d'un interrupteur dont on aurait inversé deux fils dans le mur : l'interrupteur marche, mais il commande une autre lampe.\r\n\r\nLa cause exacte\r\n\r\nSous GNOME, les options xkb sont stockées dans la base de configuration dconf, accessible via la commande . La clé concernée :\r\n\r\n\r\n\r\nSur le système concerné, la commande retournait :\r\n\r\n\r\n\r\nD'où venait cette option ? Plusieurs hypothèses plausibles :\r\nSélectionnée par erreur dans Paramètres → Clavier → Options de disposition lors d'une configuration ancienne\r\nImportée depuis une ancienne machine via la synchronisation du profil\r\nActivée par un script ou un outil de personnalisation (GNOME Tweaks, dconf-editor)\r\nHéritée d'une habitude QWERTY où certains préfèrent un second AltGr à gauche\r\n\r\nSur un clavier français azerty, cette option n'a aucun intérêt pratique : AltGr est déjà sur la touche Alt droite, là où l'index droit peut l'atteindre naturellement. Ajouter un second AltGr sur la touche Alt gauche revient à perdre Alt sans gagner quoi que ce soit.\r\n\r\nLe diagnostic, étape par étape\r\n\r\nVoici la séquence de commandes pour confirmer le problème — utile à mémoriser parce qu'elle s'applique à tout symptôme similaire sur GNOME/Wayland.\r\n\r\n1. Confirmer l'environnement de session. Les commandes qui suivent supposent GNOME sous Wayland ; sous X11 ou KDE, le diagnostic diffère.\r\n\r\n\r\n\r\n2. Inspecter les options xkb. C'est le test diagnostic principal pour ce genre de panne.\r\n\r\n\r\n\r\nSi la sortie n'est pas  (liste vide) ou une option clairement intentionnelle, on tient probablement le coupable. Les options les plus susceptibles de casser des raccourcis :\r\n— transforme Alt gauche en AltGr (le cas présent)\r\n— échange Alt et Super (la touche Windows)\r\n— échange Caps Lock et Échap (anodin pour Alt, mais peut surprendre)\r\n,  — transforment Caps Lock en Ctrl\r\n\r\n3. Vérifier que les raccourcis WM sont bien définis. Cela permet d'éliminer une mauvaise piste : si  ne marchait pas parce que le raccourci avait été effacé, ce serait visible ici.\r\n\r\n\r\n\r\nLa sortie attendue est  ou équivalent. Si  y figure, le gestionnaire de fenêtres est correctement configuré — la panne est ailleurs.\r\n\r\n4. Vérifier les options d'accessibilité. Les touches rémanentes (StickyKeys), touches lentes (SlowKeys) ou touches rebonds (BounceKeys) peuvent provoquer des comportements clavier surprenants quand elles sont activées par erreur.\r\n\r\n\r\n\r\nToutes les trois doivent normalement renvoyer  sauf besoin spécifique.\r\n\r\n5. Tester au niveau matériel si rien d'autre n'explique. Si toutes les vérifications logicielles sont propres, on vérifie que la touche envoie bien un signal au noyau :\r\n\r\n\r\n\r\nL'outil demande de choisir un périphérique (le clavier), puis affiche en direct chaque événement reçu. En appuyant sur Alt gauche, une ligne contenant  doit apparaître. Si rien ne s'affiche, le problème est matériel ou dans le pilote — ce qui sort du cadre de cette fiche.\r\n\r\nLa correction\r\n\r\nUne seule commande suffit dans le cas présent :\r\n\r\n\r\n\r\nL'effet est immédiat : mutter recharge la configuration clavier à la volée, sans qu'on ait besoin de fermer sa session. Si pour une raison ou une autre l'effet ne se voit pas (vieux processus qui a mis en cache la configuration, terminal récalcitrant…), une déconnexion/reconnexion de la session GNOME suffit à tout réinitialiser.\r\n\r\nPour vérifier que la valeur est bien revenue à vide :\r\n\r\n\r\n\r\nEt si on voulait vraiment garder l'option ?\r\n\r\nPour information, la commande inverse est :\r\n\r\n\r\n\r\nÀ réserver aux cas où l'on tape énormément de caractères de troisième niveau de la main gauche et où on accepte de perdre Alt+Tab.\r\n\r\nLa méthode à retenir, au-delà de ce bug précis\r\n\r\nL'intérêt de cette fiche n'est pas tant la solution — une ligne de commande — que la logique de diagnostic. Quand une touche cesse de fonctionner sous Linux, on remonte la chaîne des responsabilités, du plus haut niveau au plus bas :\r\n\r\n1. Le gestionnaire de fenêtres a-t-il bien le raccourci ? ()\r\n2. Les options d'accessibilité ne brouillent-elles pas la frappe ? ()\r\n3. La couche xkb traduit-elle correctement la touche en modificateur ? ()\r\n4. Le noyau reçoit-il un signal matériel quand on appuie ? ()\r\n\r\nÀ chaque étage, une commande, une sortie attendue, et un verdict clair. La grande force de Linux dans ce genre de situation, c'est que chaque couche est inspectable séparément. Le réflexe à acquérir n'est pas « ça ne marche pas, je redémarre » mais « ça ne marche pas, je trouve quelle couche ment ».\r\n\r\nChecklist mémo\r\n\r\nModificateur (Alt / Super / Ctrl) qui ne répond plus sous GNOME/Wayland :\r\n\r\n1.  — surveiller , , , \r\n2.  — confirmer que le raccourci existe\r\n3.  (puis , )\r\n4.  → choisir le clavier → presser la touche → doit afficher le bon code (, , etc.)\r\n\r\nQuatre commandes, quatre couches, et 95 % des bugs clavier de session graphique sont localisés."}]